Кто пишет наши разборы: команда и редполитика

Команда

Polezno — маленький проект. На момент весны 2026 года в редакции:

• Штатный редактор — пишет основную часть разборов Pillar 1 (ингредиенты) и Pillar 4 (продукты). Бэкграунд — пищевая безопасность и научная журналистика.
• Фрилансер по sportpit — пишет Pillar 3 (добавки и спортивное питание). Бэкграунд — нутрициология с фокусом на спортивную физиологию.
• Родитель-консультант — помогает с Pillar 2 (для детей): что реально стоит на полках Магнума в детской категории, какие вопросы родителей повторяются.
• Основатель — финальный ревьюер для каждого материала. Также отвечает за стратегические вопросы (методология, что мы делаем / не делаем).

Команда сознательно маленькая. Нам важнее, чтобы:

• каждая страница проходила через одного и того же редактора (единый голос);
• каждая статья — через как минимум двух человек (черновик + ревью);
• никто не публиковал материал без второй пары глаз.

Как принимаются решения

• Что мы покрываем (выбор тем) — еженедельная редколлегия. Основные критерии: search volume в KZ-ru запросах, вопросы из Telegram-канала, новые регуляторные события (EFSA-переоценки, отзывы продукции).
• Как оцениваем (методология шкалы и меток) — версионируется через «Как мы оцениваем» и «Что значит спорный». Изменения в методологии — отдельный pull request с публичной датой и обоснованием.
• Что не пишем — отдельная страница «Что мы НЕ делаем». Это редкая, но реальная необходимость говорить «нет» — например, рекламной интеграции, прогнозам здоровья, рекомендациям лекарств.

Роль AI в нашей редакции

Polezno использует AI как ассистента, не как автора. Конкретно:

• Черновики. AI помогает собрать первый прогон по теме: список факторов, структура секций, гипотезы по FAQ. Это ускоряет фазу подготовки.
• Проверка покрытия. AI прочитывает черновик и подсвечивает: не упомянут ли EFSA-source при заявлении о безопасности, не пропущена ли альтернатива в разделе «чем заменить», нет ли необоснованных claim'ов.
• OCR этикеток. AI распознаёт текст состава с фотографий пользователей; редактор-человек проверяет.
• AI-коуч в чате (потребительская функция) — отдельный продукт; описан в методологии чата.

Что AI у нас НЕ делает:

• Не публикует контент напрямую. Каждая страница — через human review.
• Не присваивает оценки SKU автоматически. Базовый алгоритм оценки строится редакцией; AI только применяет правила.
• Не пишет от лица «независимого эксперта». Если в тексте появляется AI-сгенерированная подпись или цитата — это редакторская ошибка, которую мы исправим.

Прозрачность и поправки

• Поправки. Если читатель находит ошибку — пишем в начале статьи блок «обновлено», описываем, что именно изменилось и почему. Не «тихие» правки.
• Отзывы прежних материалов. Если методологический пересмотр (например, после нового EFSA-заключения) меняет нашу прежнюю оценку — переписываем разбор и оставляем changelog в конце страницы.
• Конфликты интересов. Если автор разбора имеет личную связь с брендом / категорией — материал передаётся другому редактору; в подвале указывается.

Контакт

Замечание по конкретной странице, спорный кейс, или предложение темы — пишите в чат AI-коуча. Каждое замечание разбирается; критические правки публикуются в течение 48 часов.